El dato salta al campo. Así rezaba el título de la jornada celebrada este jueves en Club Cámara Noroeste y organizada por el Consello Social de la UDC en el que participaron también la Facultad de Humanidades y Documentación y el Citic. El evento se enmarca dentro del ciclo Human IATech que el Consello viene desarrollando en el que, a través de charlas, talleres y mesas de debate, se acercan la inteligencia artificial a los distintos campos del conocimiento y áreas de la sociedad. Tal como reiteraron en la presentación del acto el presidente del Consello Social, Antonio Abril, la decana de Humanidades, Pilar Santos y el director del Citic, Manuel Penedo, se trata de incorporar este mundo desconocido que avanza a pasos de gigante, la inteligencia artificial, a todas las disciplinas académicas y mostrar la utilidad, las fortalezas y los límites de la IA en todas ellas.
Y este jueves le tocó el turno al deporte. En una sala prácticamente llena de estudiantes, deportistas, técnicos y directivos de entidades deportivas, los dos ponentes, Nacho Lourido, Director de Tecnoloxía Analítica Deportiva en el RC Deportivo y Fran Camba Rodríguez, experto en Análisis de Datos en la Liga ACB, desgranaron con estilos diferentes pero idéntica pasión las posibilidades que ofrece la IA a la hora de analizar jugadores, planificar temporadas, localizar talento, prevenir lesiones, evaluar rivales o, incluso, definir la política de marketing de los clubes.
Lourido, entrenador de las categorías base en su día –“presumo de haber entrenado a Mella y a Diego López” bromeó- señaló la utilidad de las plataformas de datos que aportan conocimiento exhaustivo sobre cada jugador. Entre las cámaras de movimiento que siguen y miden cada parámetro en los campos de Abegondo, el GPS con el que juegan y entrenan los jugadores, la elaboración de fichas de monitorización y seguimiento diario y el procesamiento de datos en el Soccer System Pro, el conocimiento actual sobre el potencial, comportamiento, rendimiento y salud de los y las futbolistas del Deportivo es prácticamente completo. “Ahora me vais a dar y me diréis.. entonces cómo fichasteis a fulanito o por qué se lesionó menganito. Pero es que al final son seres humanos”.
El director de análisis insistió en la utilidad y fiabilidad de los datos y puso el ejemplo de Yeremay que, pese a ser calificado por muchos como un “futbolista de la calle”, ratifica la certeza de los datos. Velocidad, regates, sprint, pases.. la hoja de servicio del crack deportivista en la evaluación del Big Data eraespectacular, teniendo en cuenta que en todos los parámetros estaba entre los cuatro o los seis mejores jugadores de segunda división (más de seiscientos, son). El potencial y características de cada equipo, las debilidades de los adversarios o las probabilidades de victoria según la táctica elegida son campos que pueden – y deben – analizarse en el fútbol actual.
Así lo han entendido los equipos grandes, ente ellos el Deportivo, las principales canteras deportivas europeas e incluso otros agentes que tienen menos que ver con el deporte y más con el dinero, como señaló Lourido al indicar que “en Aveiro hay empresas con doscientos empleados cubriendo datos de todos los partidos de las principales ligas del mundo, todo al servicio de las casas de apuestas que lo saben todo de todos los equipos y jugadores”. Los entrenadores cuentan con todos los datos, luego ellos tienen que decidir y el papel y la receptividad de los técnicos también se analizó ayer. “En general los entrenadores son muy clásicos pero prácticamente todos demandan datos, conocimiento.. incluso los que parecen menos inclinados a ello; todos tienen ayudantes y gente en el banquillo analizando y leyendo los datos”.
Por su parte Fran Campa, físico y analista de la Liga ACB, propuso un ejercicio práctico al público de la jornada con la presentación de cinco jugadas de ataque de otros tantos jugadores en partidos pertenecientes a la Liga ACB 2023-24. A través del análisis de diez vectores distintos: posición del jugador, tiempo que lleva en cancha, tiempo jugado hasta el momento, minuto del partido, racha, marcador, equipo local o visitante, etc… se evaluaba la probabilidad de acierto de cada uno de los cinco tiros analizados.
Campa explicó la potencialidad de los datos con los que se cuenta en la ACB y que están a disposición de los clubes y la importancia de los mismos en las decisiones que se toman por parte de los cuerpos técnicos. “La importancia del dato y del análisis correcto en un deporte tan estructurado y de precisión como es el baloncesto es altísima”. El analista de la ACB ofreció una visión de las principales características de juego de los clubes, de sus fortalezas y debilidades y las de los jugadores que forman parte de las plantillas, así como la utilidad de estos datos a la hora de fichar talento entre los más jóvenes. “El baloncesto está cambiando, incluso cambia el estilo de juego de los equipos, con el análisis de datos. Como se ve que los tiros en los primeros seis u ocho segundos son mejores, los equipos corren más, el juego se ha hecho más veloz”. La inteligencia artificial ha venido para quedarse, también en el deporte.